Sztuczna inteligencja w HR. Etyka a stosowanie SI w rekrutacji

• Upośledzenie równego dostępu
• Brak transparentności i wyjaśnień decyzji
• Naruszanie prywatności danych
• Automatyzacja bez kontroli człowieka
• Błędy algorytmiczne i dyskryminacja
• Odpowiedzialność za decyzje algorytmiczne
• Dbałość o etykę: co można zrobić?

W niniejszym artykule przyjrzymy się głównym kwestiom związanym z etyką wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji oraz jakie działania mogą pomóc w uniknięciu potencjalnych pułapek.

Autopromocja

Upośledzenie równego dostępu

Jednym z kluczowych etycznych wyzwań jest zagrożenie, że sztuczna inteligencja może upośledzić równy dostęp do miejsc pracy. Algorytmy rekrutacyjne oparte na danych historycznych mogą odbijać nieświadome uprzedzenia i wzorce dyskryminacyjne istniejące w przeszłych decyzjach rekrutacyjnych. 

Na przykład, jeśli dane historyczne wskazują na niską reprezentację pewnych grup pracowników, algorytm może skłaniać się do wybierania kandydatów z innych grup, co w konsekwencji prowadzi do dalszego utrwalania nierówności.

Kto odpowiada za efekty stosowania Sztucznej Inteligencji

Autopromocja

INFORLEX Kadry Płace i HR

Kompleksowa baza wiedzy dla pracowników
działów Kadr Płac i HR

Sprawdź

Brak transparentności i wyjaśnień decyzji

Innym istotnym aspektem jest brak transparentności i wyjaśnień decyzji podejmowanych przez algorytmy rekrutacyjne. W tradycyjnym procesie rekrutacyjnym, rekruterzy są w stanie tłumaczyć swoje wybory kandydatom, dostarczając powody odrzucenia lub wyboru. 

W przypadku sztucznej inteligencji, proces decyzyjny może być oparty na skomplikowanych algorytmach, które są trudne do zrozumienia przez osoby spoza dziedziny informatyki. To z kolei utrudnia kandydatom zrozumienie, dlaczego zostali odrzuceni lub przyjęci.

Naruszanie prywatności danych

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych wiąże się z gromadzeniem i analizą ogromnych ilości danych osobowych. To rodzi obawy związane z prywatnością i bezpieczeństwem tych danych. Firmy muszą być odpowiedzialne za prawidłowe przechowywanie i zabezpieczanie informacji kandydatów. 

Autopromocja

Webinarium: Rozliczanie czasu pracy w praktyce: podróż służbowa, bankiet, szkolenie

Termin: 13 maja 2024 r.

Sprawdź

Naruszenie prywatności danych może prowadzić do utraty zaufania kandydatów i uszczerbku dla reputacji firmy.

Automatyzacja bez kontroli człowieka

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesów rekrutacyjnych może prowadzić do automatyzacji bez kontroli człowieka. W pełni zautomatyzowane procesy decyzyjne mogą pomijać subtelne niuanse i kontekst, które są istotne w analizie kandydatów. 

Autopromocja

Zbiegi tytułów do ubezpieczeń społecznych

Sprawdź

Może to prowadzić do wykluczenia wartościowych kandydatów, którzy nie spełniają konkretnych algorytmicznych kryteriów, ale posiadają unikalne umiejętności lub potencjał.

Błędy algorytmiczne i dyskryminacja

Niezależnie od zaawansowania technologii, błędy algorytmiczne są nieuniknione. Algorytmy mogą podejmować decyzje oparte na fałszywych lub mylących danych, co może prowadzić do niesprawiedliwych i nieprzewidywalnych rezultatów. 

Ponadto, istnieje ryzyko, że algorytmy mogą nieumyślnie wprowadzać dyskryminację, opierając się na cechach takich jak wiek, płeć czy pochodzenie.

Odpowiedzialność za decyzje algorytmiczne

Wraz z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w rekrutacji pojawia się pytanie o odpowiedzialność za podejmowane decyzje. Kto ponosi odpowiedzialność za wybór lub odrzucenie kandydata – człowiek czy maszyna? W przypadku problemów, trudno jest zidentyfikować winnego i podjąć odpowiednie kroki naprawcze. 

Autopromocja

Personel i Zarządzanie
Miesięcznik - wydanie cyfrowe

Sprawdź

Odpowiedzialność za decyzje algorytmiczne wymaga rozważenia zarówno z perspektywy prawnej, jak i etycznej.

Dbałość o etykę: co można zrobić?

Mimo etycznych wyzwań, wykorzystanie sztucznej inteligencji w rekrutacji nie musi prowadzić do problemów. Istnieje wiele kroków, które firmy mogą podjąć, aby zapewnić odpowiednie standardy etyczne w procesach rekrutacyjnych:

Autopromocja

ZFŚS
Zasady tworzenia i prowadzenia

Sprawdź

• Rzetelna analiza danych: Firmy powinny dokładnie analizować źródła i jakość danych, które używają do trenowania algorytmów rekrutacyjnych. Unikanie nieświadomych uprzedzeń i błędów algorytmicznych jest kluczowe.
• Transparentność: Firma powinna informować kandydatów o tym, że proces rekrutacyjny może być wspomagany przez sztuczną inteligencję. Kandydaci powinni mieć świadomość, że ich dane mogą być analizowane przez algorytmy.
• Kontrola ludzka: Decyzje podejmowane przez algorytmy powinny być nadzorowane przez ludzi. Człowiek powinien mieć możliwość interwencji, weryfikacji i korekty decyzji algorytmicznych.
• Uczciwa i otwarta komunikacja: Firma powinna dostarczać wyjaśnień kandydatom, którzy zostali odrzuceni, informując ich o powodach decyzji. To pomaga w uniknięciu frustracji i niezrozumienia.
• Kontynuowanie doskonalenia algorytmów: Algorytmy rekrutacyjne powinny być stale doskonalone na podstawie nowych danych i informacji zwrotnych. To pomaga w minimalizowaniu błędów i poprawianiu skuteczności procesu.

Podsumowując, etyka w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych jest ważnym tematem, który wymaga uwagi i refleksji. Chociaż SI może przynieść wiele korzyści, należy również pamiętać o potencjalnych konsekwencjach i ryzykach związanych z jej zastosowaniem. Kluczowe jest utrzymanie równowagi między efektywnością procesu rekrutacyjnego a poszanowaniem praw i godności kandydatów. Przy odpowiednim podejściu i działań etycznych, sztuczna inteligencja może stanowić cenne narzędzie wspierające procesy rekrutacyjne, zminimalizowaniem ryzyka negatywnych skutków.