REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.

Uczenie maszynowe

Subskrybuj nas na Youtube
Dołącz do ekspertów Dołącz do grona ekspertów
Uczenie maszynowe
shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) to dziedzina sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom naukę i doskonalenie się w wykonywaniu zadań bez wyraźnego programowania. W tradycyjnym podejściu do programowania, ludzie piszą konkretne instrukcje, które komputer musi wykonać. 

W uczeniu maszynowym komputer jest w stanie analizować dane, identyfikować wzorce i uczyć się na podstawie doświadczenia, co pozwala mu podejmować decyzje i rozwiązywać problemy.

REKLAMA

Podstawowe koncepcje uczenia maszynowego

Algorytmy i modele: W uczeniu maszynowym stosuje się różnorodne algorytmy i modele matematyczne, które umożliwiają komputerowi analizowanie danych i przewidywanie przyszłych zdarzeń. Te modele są szkolone na podstawie danych, aby nauczyć się rozpoznawać wzorce i zastosować je do nowych sytuacji.

Zbiory danych: Uczenie maszynowe wymaga dużych zbiorów danych, które są używane do szkolenia modeli. Im większy i bardziej różnorodny zbiór danych, tym lepiej model może się nauczyć i generalizować do nowych sytuacji.

Uczenie nadzorowane i bez nadzoru: W uczeniu nadzorowanym, algorytmy są szkolone na podstawie par wejście–wyjście, gdzie model jest uczony na podstawie już znanych odpowiedzi. W uczeniu bez nadzoru, algorytmy są zdolne do identyfikowania wzorców bez wcześniejszych etykiet, co pozwala na grupowanie danych i odkrywanie ukrytych zależności.

Zastosowania uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach życia, takich jak:

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Przetwarzanie języka naturalnego: Algorytmy uczenia maszynowego są stosowane do tłumaczenia języków, analizy sentymentu w tekście, generowania treści oraz rozmów z chatbotami.

Rozpoznawanie obrazu: Uczenie maszynowe umożliwia komputerom rozpoznawanie obiektów, twarzy czy ruchów, co ma zastosowanie m.in. w systemach monitoringu czy samochodach autonomicznych.

Rekomendacje: W serwisach internetowych, takich jak platformy streamingowe czy sklepy online, algorytmy uczenia maszynowego są używane do tworzenia rekomendacji produktów i treści dopasowanych do indywidualnych preferencji użytkowników.

Medycyna: Uczenie maszynowe wspomaga diagnozowanie chorób, przewidywanie epidemii oraz optymalizację leczenia pacjentów poprzez analizę danych medycznych.

Uczenie maszynowe stanowi fundament dla innowacyjnych technologii i znajduje zastosowanie w coraz większej liczbie obszarów. Dzięki swojej zdolności do uczenia się na podstawie danych, otwiera drzwi do nowych możliwości w dziedzinie technologii i przyczynia się do rozwoju inteligentnych systemów, które są w stanie poprawić jakość naszego życia i usprawnić wiele procesów.

Oprac. Piotr T. Szymański
Zapisz się na newsletter
Kodeks pracy, urlopy, wynagrodzenia, świadczenia pracownicze. Bądź na bieżąco ze zmianami z zakresu prawa pracy. Zapisz się na nasz newsletter.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

Uprawnienia rodzicielskie - QUIZ
certificate
Jak zdobyć Certyfikat:
  • Czytaj artykuły
  • Rozwiązuj testy
  • Zdobądź certyfikat
1/10
Ile tygodni urlopu macierzyńskiego można maksymalnie wykorzystać jeszcze przed porodem?
nie ma takiej możliwości
3
6
9 - tylko jeśli pracodawca wyrazi na to zgodę
Następne

REKLAMA

Kadry
Zapisz się na newsletter
Zobacz przykładowy newsletter
Zapisz się
Wpisz poprawny e-mail
Prawne wymogi automatyzacji. Co może zrobić AI, a co nadal wymaga pracy człowieka? AI Act od 2026 roku - co nowe przepisy zmienią w biznesie?

Wraz z dynamicznym rozwojem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji pojawia się pytanie o granice ich stosowania w kontekście odpowiedzialności prawnej. Choć Polska nie posiada jeszcze kompleksowej regulacji dotyczącej AI, to już dziś na gruncie obowiązujących przepisów prawa cywilnego, prawa pracy, RODO czy kodeksu cywilnego można ocenić, co wolno, a czego nie wolno automatyzować. Uwagę przedsiębiorców i prawników coraz bardziej przyciąga także unijne rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act), które wejdzie w życie w 2026 roku i wprowadzi kategoryzację systemów AI, nakładając ścisłe wymogi na te uznane za wysokiego ryzyka.

Wypadki przy pracy 2024 [GUS]

Wypadki przy pracy w 2024 roku - jakie są statystyki GUS? Okazuje się, że liczba wypadków ogółem spada, ale rośnie liczba wypadków ciężkich i śmiertelnych. Jakie jest wskaźnik wypadkowości?

Rekrutacja smart. Jak wykorzystać AI, by zatrudniać lepiej, szybciej i bardziej fair?

Rekrutacja smart to nowoczesne podejście do zatrudniania oparte na danych, analityce i sztucznej inteligencji, zamiast na deklaracjach z CV czy subiektywnych ocenach. Technologia umożliwia obiektywną i powtarzalną ocenę dopasowania do roli, wspierając bardziej sprawiedliwe i efektywne decyzje rekrutacyjne. Warto zatem odejść od bezkrytycznej wiary w CV czy testów osobowości i stworzyć kandydatom warunki do pokazania, co naprawdę potrafią. To nie futurystyczna wizja, ale konieczność w obliczu przeciążenia informacyjnego i rosnących wyzwań na rynku pracy.

Problemy z zasiłkami przedsiębiorców. ZUS odmawia wypłaty. Rzecznik MŚP interweniuje

Do końca 2021 roku brak opłaty składki chorobowej w terminie albo opłacenie jej w niepełnej wysokości skutkowało automatyczną utratą ubezpieczenia chorobowego przez przedsiębiorcę. Obecnie przepisy zostały zmienione i nie dochodzi do tego, jeśli niedopłata wynosi do 1% minimalnego wynagrodzenia. Aktualnie, mimo zmiany przepisów, ZUS odmawia wypłaty świadczeń zasiłkowych, gdy przedsiębiorcy nie podlegali ubezpieczeniu chorobowemu w okresie przed 2022 r. Rzecznik MŚP interweniuje.

REKLAMA

Pilotaż 4-dniowego tygodnia pracy: wyjaśnienia, konsultacje, wyniki analiz, przedstawiciel MŚP w zespole

Rusza pilotaż 4-dniowego tygodnia pracy. Rzecznik MŚP prosi o wyjaśnienia w tej sprawie. Apeluje również o gruntowne konsultacje i wyniki analiz dotyczące skróconego tygodnia pracy. Postuluje o włączenie przedstawiciela Rzecznika MŚP do zespołu ds. skróconego czasu pracy.

Zmiany w zawodzie psychologa 2025: jest projekt ustawy

Będą duże zmiany w zawodzie psychologa. Jest projekt ustawy o zawodzie psychologa oraz samorządzie psychologów. Aktualne przepisy są niezgodne z prawem. Co się zmieni?

ZUS: renta wdowia 2025. Komu się należy i jaka jest wysokość świadczenia? [WNIOSEK]

Seniorzy wciąż pytają komu w 2025 r. należy się renta wdowia. ZUS tłumaczy, ile wynosi świadczenie, jakie są warunki i jak złożyć wniosek. Czy można dorabiać do renty wdowiej?

Do 31 maja 2025 r. odpis na ZFŚS. Ile wynosi?

Pierwszą ratę odpisu na ZFŚS należy przekazać do końca maja 2025 roku (31 maja – sobota). Ile wynosi odpis na ZFŚS w 2025 roku? Kiedy trzeba wpłacić drugą ratę?

REKLAMA

Pracujący, bezrobotni i bierni zawodowo. GUS opublikował wyniki wstępne BAEL w I kwartale 2025 r.

Główny Urząd Statystyczny opublikował wyniki wstępne Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) w I kwartale 2025 r. Wyniki te odnoszą się do ludności przebywającej lub zamierzającej przebywać na terenie kraju przez co najmniej 12 miesięcy, zamieszkałej w gospodarstwach domowych.

Work-life balance wciąż wyzwaniem polskich mam

Im starsze dziecko, tym większe zaangażowanie kobiet w nieodpłatną pracę opiekuńczą. Chociaż rośnie udział ojców, to nadal jest on niewielki, zwłaszcza w opiece nad starszymi dziećmi. Takie wnioski płyną z raportu przygotowanego przez Zakład Ubezpieczeń Społecznych i Fundację Share the Care.

REKLAMA